Шифр и наименование направления подготовки магистратуры
09.04.03 Прикладная информатика
Магистерская программа
Анализ данных
Квалификация выпускника
Магистр
Форма и срок обучения
Очная – 2 года
Вступительные испытания
Тестирование по дисциплине «Анализ данных»
Основные дисциплины
Общенаучные:
- Математические методы и модели анализа данных
- Математические методы и модели машинного обучения
- Философские проблемы естествознания
- Методы научных исследований
- Современные методы экономико-математического моделирования
- Основы педагогики высшей школы
- Программные средства и методы идентификации экономико-математических моделей
- Интеллектуальное право
Профессиональные:
- Иностранный язык
- Современные методы математической многомерной статистики
- Программные средства и ресурсы анализа данных
- Эконометрика – продвинутый курс
- Нейросетевые технологии в анализе данных
- Системы управления базами данных
- Методы и модели прогнозирования
- Моделирование финансовых рынков
- Управление финансовыми потоками в банковской деятельности
- Нечеткие методы в анализе данных
- Гибридные технологии анализа данных
- Имитационное моделирование динамических систем
- Индивидуально-ориентированные агентные системы
- Языки программирования для анализа и обработки данных
Научно-исследовательская работа
Область исследований включает прикладную вычислительную статистику, анализ данных (DataMining), машинное обучение (MachineLearning), экономико-математическое моделирование бизнес-процессов и финансовых рынков, эконометрическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов и систем
Продолжение обучения
Возможно продолжение обучения в аспирантуре
Выпускающая кафедра Математическое моделирование в экономике
Адрес: г. Киров, ул.Карла Маркса, д. 77, учебный корпус 5, каб. 410, телефон (8332) 74-26-25
