Абитуриенту

Математическое моделирование сложных систем

  • -
  • Автор: prcom
  • Просмотров 1671

При полном или частичном цитировании гиперссылка на сайт www.vyatsu.ru обязательна!

Квалификация выпускника: магистр

Формы и сроки обучения: очная - 2 года

Выпускающая кафедра: Кафедра прикладной математики и информатики. Адрес: г. Киров, ул. Ленина, д. 111, учебный корпус №14, ауд. 139, тел. (8332)742-521.

Виды профессиональной деятельности выпускника:

Научно-исследовательская в области профессиональной деятельности: Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения; в сфере проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных, в сфере создания информационных ресурсов в информационно-коммуникационной сети «Интернет»)

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает: организации, связанные с решением научных и технических задач, научно-исследовательские и вычислительные центры, научно-производственные организации, органы государственной власти, индустрии и бизнеса.

Объектами профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, являются: математическое моделирование (теория, алгоритмы, приложения), исследование операций и системный анализ, оптимизация и оптимальное управление, математическое обеспечение экономической деятельности, высокопроизводительные вычисления, вычислительные нанотехнологии, интеллектуальные системы, системное и прикладное программное обеспечение.


Специальность, профессия, должность по которой могут работать выпускники:

научный сотрудник, системный программист, специалист в области в области математического моделирования.


Математическое моделирование различных процессов, конструкций и явлений – основной инструмент научной, проектной, технологической и других видов деятельности. Это обусловлено высокими темпами развития вычислительной техники, появлением сверхмощных ЭВМ, кластеров, ориентированных на новые вычислительные технологии.

Анализ данных – область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывает разные методы в различных областях науки и деятельности.

Частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности является целью технологии машинного обучения, которая в последние годы становится все более популярной в самых разных сферах, включая науку, промышленность, бизнес и даже индустрию развлечений. Специалисты в данной области ценятся все выше.

Образовательная программа предусматривает подготовку в области современных методов извлечения знаний из данных, математических методов моделирования и прогнозирования, современных программных систем и методов программирования для анализа данных. Образовательная программа направлена на изучение основных подходов, необходимых в работе с большими массивами данных, в т.ч. современных методов классификации и регрессии, поиска структуры в данных, проведения экспериментов, построения выводов, базовой фундаментальной математики, основ программирования на Python и R, построения рекомендательных систем, оценки тональности текстов, решения задач прогнозирования и т.д.


Продолжение обучения: возможно продолжение обучения в аспирантуре ВятГУ по направлению «Информатика и вычислительная техника».


Отличительные особенности образовательной программы:

- академические принципы обучения в сочетании с практической направленностью;

- интерактивные методы обучения, использование информационных технологий в учебном процессе;

- возможность участия в обучающих семинарах, курсах, организованных ИТ-компаниями-партнёрами проекта IT Univer института математики и информационных систем, обучение на которых проводят компании исключительно в рамках своей специализации и компетенций, что усиливает практическую направленность обучения и способствует дальнейшему трудоустройству выпускников.

Версия для печати