Абитуриенту

Прикладная информатика. Машинное обучение и анализ данных

  • -
  • Автор: prcom
  • Просмотров 2964

При полном или частичном цитировании гиперссылка на сайт www.vyatsu.ru обязательна!

Квалификация выпускника: магистр

Формы и сроки обучения: очная - 2 года

Выпускающая кафедра: Кафедра Математическое моделирование в экономике. Адрес: г. Киров, ул.Карла Маркса, д. 77, учебный корпус 5, каб. 410.

Основные дисциплины

Общенаучные:

  • Математические методы и модели анализа данных
  • Математические методы и модели  машинного обучения
  • Философские проблемы естествознания
  • Методы научных исследований
  • Современные методы экономико-математического моделирования
  • Основы педагогики высшей школы
  • Программные средства и методы идентификации экономико-математических моделей
  • Интеллектуальное право

Профессиональные:

  • Иностранный язык
  • Современные методы математической многомерной статистики
  • Программные средства и ресурсы анализа данных
  • Эконометрика – продвинутый курс
  • Нейросетевые технологии в анализе данных
  • Системы управления базами данных
  • Методы и модели прогнозирования
  • Моделирование финансовых рынков
  • Управление финансовыми потоками в банковской деятельности
  • Нечеткие методы в анализе данных
  • Гибридные технологии анализа данных
  • Имитационное моделирование динамических систем
  • Индивидуально-ориентированные агентные системы
  • Языки программирования для анализа и обработки данных


Продолжение обучения

Возможно продолжение обучения в аспирантуре.

Версия для печати