Образовательная программа 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Программно-аппаратные решения для систем искусственного интеллекта», бакалавриат, очная форма обучения
Ключевые особенности образовательной программы:
- Программа предлагает уникальную интеграцию программных и аппаратных аспектов в разработке систем искусственного интеллекта, охватывает полный жизненный цикл создания ИИ-продукта – от анализа бизнес-потребностей и выбора алгоритмов до промышленной разработки, развертывания моделей и управления проектами. Особое внимание уделяется изучению современных направлений ИИ, включая генеративные модели, ИИ-агенты, гибридный ИИ и элементы Сильного ИИ, что готовит студентов к работе на переднем крае технологий. Практическая направленность: начиная с первого курса в образовательном процессе участвуют представители ИТ–компаний индустриальных партнеров, в формате практик, стажировок, хакатонов, мастер–классов, менторства в рамках проектного практикума, что нацеливает студентов на решение конкретных прикладных задач.
- Формирование индивидуальной траектории, за счет вариативности дисциплин трех треков: системный анализ¸ программная инженерия, аппаратно–программные комплексы.
- Выпускник формируется как универсальный специалист, сочетающий глубокие технические компетенции с бизнес-аналитикой и лидерскими качествами.
Профессиональные роли:
ML Engineer (Инженер МО) - инженер, специализирующийся на практической реализации и промышленном внедрении моделей машинного обучения:
- Реализация ML-моделей в продуктивных системах
- Оптимизация производительности и масштабирование моделей
- Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
- Мониторинг качества моделей в продуктиве
- Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями
AI PM (Менеджер проектов ИИ) - продуктовый менеджер, управляющий жизненным циклом ИИ-продуктов и координирующий междисциплинарные команды:
- Управление ИИ-проектами от идеи до внедрения
- Анализ бизнес-требований и постановка задач
- Координация работы технических и бизнес-команд
- Планирование ресурсов и контроль сроков
- Оценка эффективности и ROI ИИ-решений
УЧЕБНЫЙ ПЛАН ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
ПАСПОРТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
|
Наименование образовательной программы |
«Программно-аппаратные решения для |
|
Подразделение –держатель программы |
Центр образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта |
|
Количество бюджетных мест 2025 год набора |
Бюджетных мест - 155 |
|
Форма обучения |
очная |
|
Язык реализации |
Русский |
|
Срок обучения |
4 года |
|
Задачи программы |
Подготовка высококвалифицированного профессионала, обладающего глубокими знаниями в области разработки, внедрения и управления технологиями ИИ, лидерскими качествами и умением работать в команде, владеющего стратегическим мышлением необходимым для решения сложных задач, связанных с использованием искусственного интеллекта. |
|
Ключевые дисциплины программы |
|
|
Описание целевой аудитория программы |
Обучение по программе могут проходить лица, имеющие среднее общее образование или среднее профессиональное образование. |
|
Сфера деятельности выпускников программы |
Комплексный анализ, проектирование, разработка, интеграция и управление ИИ-системами, ориентированными на решение бизнес-задач, включая автономные комплексы. |
|
Описание трудовых функций, выполняемых выпускником |
Креативный инжиниринг, создание и внедрение прикладных систем на основе современных технологий искусственного интеллекта, в том числе: Анализ бизнес-потребности и цели заказчика, перевод их в техническое видение ИИ-решения Определение применимости и потенциальной ценности ИИ для решения бизнес-задач Обоснование выбора алгоритмов ИИ, ML-подходов, технологий и инструментов для решения конкретные задач Разработка, обучение, валидация и тестирование ML-модели под конкретные задачи Применение методов оптимизации моделей для развертывания на ресурсо-ограниченных платформах Проектирование архитектур распределенных интеллектуальных систем, включая выбор аппаратной платформы, протоколов связи, схем обработки данных Разработка схемы интеграции ИИ-решений в существующие бизнес-процессы и ИТ-ландшафт компании Создание прототипов и MVP для проверки гипотез и демонстрации возможных решений Реализация ML-модели в продуктивных системах Обеспечение масштабируемости и производительности ИИ-решений Управление ИИ-проектами от идеи до внедрения Координация работы технических и бизнес-команд
|
Характеристика профессиональной деятельности и перечень профессиональных компетенций выпускника
В результате освоения программы бакалавриата "Программно-аппаратные решения для систем искусственного интеллекта" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции:
ПК-1 Способен выполнять работы на различных этапах жизненного цикла программных средств на основе формализованных требований
ПК-2 Способен проектировать и моделировать аппаратно-программные комплексы и их элементы на системном, функциональном и логическом уровне
ML-2 Способен применять фундаментальные принципы и методы машинного обучения включая подготовку данных оценку качества моделей и работу с признаками
DL-1 Способен применять и (или) разрабатывать архитектуры глубоких нейронных сетей
LC-1 Способен проводить анализ бизнес-проблем с оценкой перспективности применения ИИ для их решения, осуществлять постановку задачи машинного обучения, формулировать требования к системе ИИ
LC-3 Способен проектировать и поддерживать архитектуру систем искусственного интеллекта
LC-4 Способен управлять процессом жизненного цикла ИИ-продукта
LC-5 Способен применять и (или) проектировать различные инструменты и инженерные практики промышленной разработки систем ИИ, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения в продуктивной среде
FC-2 Способен проводить фронтирные исследования в области фундаментальных и генеративных моделей
FC-3 Способен проводить фронтирные исследования в области управления, решения, агентных и мультиагентных систем
FC-4 Способен проводить фронтирные исследования в области элементов Сильного ИИ
