Интернет-газета

На стыке слова и кода: как магистранты ВятГУ изучают нейросети и исследуют криптосферу

  • Сегодня, 08:47
  • Автор: admin
  • Просмотров 68

При полном или частичном цитировании гиперссылка на сайт www.vyatsu.ru обязательна!

В Вятском государственном университете состоялась защита магистерских диссертаций по направлению «Филология (Когнитивная и компьютерная лингвистика)»

Магистранты этого направления, с одной стороны, углублённо изучают лингвистические дисциплины в аспекте связи языка и мышления, с другой стороны, получают практические навыки использования современных цифровых инструментов для анализа текста и больших данных (Big Data). Выпускники доказали, что современный филолог – это архитектор смыслов, владеющий ИТ-инструментарием для гуманитарных исследований, и специалист, способный создавать конкурентоспособные цифровые продукты для реального сектора экономики.

В этом году в центре внимания молодых учёных оказались промт-инжиниринг, лексика криптосферы, взаимосвязь языка и сознания и особенности коммуникации в социальных медиа.

Одним из ярких исследований стала работа Вероники Гуртовой, которая провела лингвостилистический анализ текстовых запросов (промптов) к отечественному сервису «Шедеврум» от компании Яндекс. Исследователь выявила три ключевые закономерности в речевом поведении людей при общении с искусственным интеллектом:

  • Гибридное мышление. Современный пользователь комбинирует в своих запросах лексику сразу нескольких творческих профессий. В промптах сочетаются подходы сценариста, художника, режиссера и фотографа, когда ИИ задаются точные параметры света, экспозиции, ISO и ракурсов.
  • Борьба с алгоритмической цензурой. Пользователи проявляют поразительную «лингвокреативность», чтобы обойти жесткие автоматические фильтры безопасности нейросетей. В ход идут сложные языковые маневры: эвфемизмы, транслитерация, буквализация, ирония, прецедентные феномены, такие как анекдоты или цитаты из стихотворений.
  • Разделение функций. Все запросы разделились на две группы: «эстетические», направленные на создание идеального визуала, и «креативно-комические», построенные на абсурде и языковой игре.

Присутствовавшие на защите работодатели подчеркнули высокую практическую значимость работы. Понимание того, какими способами пользователь добивается от нейросети необходимого результата, в перспективе позволит создавать алгоритмы для более точного и предсказуемого взаимодействия с языковыми моделями ИИ.

   

Магистрантка Надежда Бирюкова обратилась к лексике криптовалюты и блокчейн-технологий. Она рассмотрела, как специфический финансовый сленг и новые термины выходят за рамки закрытых IT-сообществ, постепенно укореняясь в повседневной речи россиян. Исследование помогает зафиксировать, как трансформируется модель восприятия цифровых активов и формируется новый тип экономического мышления в обществе.

В свою очередь, Елена Каргапольцева изучила использование популярного хештега #красота в социальных медиа. С помощью лингвистических методов и инструментов текстовой аналитики исследователь составила собирательный портрет современного пользователя социальной сети «ВКонтакте», отразив соотношение эстетических и социальных идеалов в современной медиасреде.

Глубинные механизмы человеческого мышления и их отражение в языке средств массовой коммуникации детально изучили Анна Машкина и Анна Перфилова. Студентки проанализировали, как наше сознание категоризирует окружающий мир и метафорически его представляет через слова с семантикой вкуса и слова, называющие различные вещества.

Анастасия Деньгина изучила, как меняется понимание лицемерия от классиков XIX столетия до наших современников.

Ярким примером интеграции науки и бизнеса стала разработка онлайн-практикума Вероники Гуртовой «Промпт-ДНК: эффективная работа с нейросетями». Проект направлен на обучение пользователей и бизнес-сообщества профессиональному промпт-инжинирингу и тонкостям «общения» с искусственным интеллектом.

Защита диссертаций показала, что выпускники магистратуры «Когнитивная и компьютерная лингвистика» успешно соединяют фундаментальную науку с запросами высокотехнологичного рынка.

Все работы защищены на «отлично», весь курс закончил обучение с красными дипломами.

Версия для печати

Мы используем файлы cookies 🍪

Мы используем файлы cookies для анализа пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс Метрика» и улучшения работы нашего Сайта. Продолжая использовать Сайт, Вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.