Интернет-газета

В ВятГУ разрабатывают систему речевой реабилитации больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе искусственного интеллекта

  • 5 июня, 12:49
  • Автор: admin
  • Просмотров 669

При полном или частичном цитировании гиперссылка на сайт www.vyatsu.ru обязательна!

Проект признан победителем конкурсного отбора по программе «Старт» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере

Правильное произношение различных звуков речи зависит от артикуляции человека, определяемой положением его губ и языка. Проследить за ней сейчас может только логопед, постоянно контролируя данные параметры при работе с людьми, имеющими нарушения речи.

Ученые ВятГУ предложили упростить этот процесс и сделать его более эффективным – для этого они разработали методику анализа артикуляции и соединили ее с решением для распознавания звука в рамках системы искусственного интеллекта.

Более года в опорном университете Кировской области ведется исследование, направленное на разработку системы речевой реабилитации больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе искусственного интеллекта.

В команду проекта, ставшего победителем конкурсного отбора по программе «Старт» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере по направлению «Н2. Медицина и технологии здоровьесбережения», вошли ученые-дефектологи и программисты ВятГУ.

Создаваемая нами программа будет оценивать изображение с камеры, определяя то, каким образом пациент устанавливает губы и язык при произношении какого-либо звука или слога, -

рассказал декан факультета педагогики и психологии Педагогического института ВятГУ Вячеслав Утёмов. –

Одновременно с этим она будет записывать и распознавать получившийся звук и сопоставлять его с заранее определенным идеальным образцом, оценивая качество речи.

По словам ученого, изначально программа будет настроена на контроль двенадцати групп звуков, а точность ее работы составит около 90%. Такие результаты стали возможны за счет использования нейросетей. Важно отметить, что если для анализа звука подобных систем существует уже достаточно много, то для контроля артикуляции разработчикам пришлось задействовать нестандартное решение.

Как пояснили разработчики, выводы о точности использованных нейросетей были сделаны после их тестирования на 8000 образцах, которые были созданы с помощью алгоритмической обработки 300 реальных записей, полученных при работе с пациентами.

В реальной практике система будет демонстрировать пользователю правильную артикуляцию и проводить занятие по заранее составленной программе. По ее завершении будет составлен аналитический отчет, который отразит все речевые проблемы пациента и степень их выраженности. Все это позволит логопедам  корректировать программу занятий для ускорения прогресса в лечении.

#ВятГУ #СистемаРечевойРеабилитацииВятГУ

Версия для печати