ВятГУ стал участником Международного научного симпозиума IEEE EWDTS 2017

С 29 сентября по 2 октября 2017 г. в городе Нови Сад (Сербия) проходил 15-ый Международный научный симпозиум IEEE East-West Design&Test Symposium, EWDTS 2017, организаторами которого выступили IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers, USA) и Университет города Нови Сад (Сербия).

Симпозиум EWDTS, посвященный методам автоматизации проектирования, тестирования и верификации радиоэлектронных компонентов, цепей и систем, проводился с целью расширения международного сотрудничества и обмена опытом между ведущими исследователями стран Европы, Азии и Северной Америки. В этом году в работе симпозиума приняли участие более 350 ученых из 32 стран, в том числе России, США, Армении, Австрии, Англии, Германии, Индии, Ирана, Испании, Италии, Канады, Португалии, Сербии, Украины, Турции, Чехии.

Вятский государственный университет был представлен высококлассными специалистами Института математики и информационных систем. Это ученые кафедры радиоэлектронных средств: профессор Дмитрий Прозоров, доценты Владислав Лесников и Екатерина Курбатова и старший преподаватель Татьяна Наумович. Выступления представителей Опорного университета на научном форуме вызвали большой профессиональный интерес коллег.

Своими впечатлениями о симпозиуме поделилась Татьяна Викторовна Наумович:

- Симпозиум IEEE EWDTS в Нови Сад, Сербия завершился. Каждое такое мероприятие привносит что-то новое, знакомит с прорывными направлениями в науке. Пожалуй, главными словами на конференции были Internet of Things (Интернет вещей) и его трансформация в Internet of Everything (Интернет всего).

Я бы еще выделила квантовые компьютеры, и, конечно же, "Machine learning" (машинное обучение). По последней теме с докладом выступил на пленарном заседании главный архитектор корпорации Synopsys Ерванд Зориан. В докладе были затронуты вопросы практического применения машинного обучения - класса методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. В частности, как данные методы применяются при разработке Гугломобиля, который стал настолько самостоятельным, что разработчики даже не предусмотрели в нем ни руля, ни педалей, ни прочих атрибутов управления.

Меня как IT-шника очень заинтересовал доклад "Обработка следующего поколения - Квантовые вычисления"  Питера Мюллера, Научно-исследовательская лаборатория IBM, Цюрих (Швейцария, Германия). В обычных компьютерах информация хранится в битах — нулях или единицах, а в квантовых — в кубитах. Кубиты могут находиться одновременно в двух состояниях: содержать ноль и единицу сразу. Благодаря этому теоретически квантовый компьютер может работать быстрее. Как понятно из названия, квантовый компьютер использует феномены квантовой механики. В микромире, живущем по законам квантовой механики, возможны явления, немыслимые в привычном нам макромире. Например, частица может находиться в суперпозиции — сразу в двух состояниях.

Есть популярная метафора: представьте подброшенную в воздух монету, которая одновременно и орел, и решка. Грубо говоря, примерно так же устроена работа кубита — основной единицы хранения информации в квантовом компьютере. Поймав монету, мы видим, что она выпала либо орлом, либо решкой — вероятность 50 на 50. Измеряя состояние кубита, мы получим ноль, либо один; только — в отличие от монеты — вероятности получения каждого из двух значений не равны.

Квантовая ячейка памяти содержит не конкретную единицу информации, а набор вероятностей получения любой возможной единицы информации при измерении. И если классический процессор за один такт изменяет последовательность из N нулей и единиц, то квантовый процессор изменяет набор из 2 в степени N вероятностей. Это свойство называется квантовым параллелизмом, и теоретически квантовый процессор может работать экспоненциально быстрее классического. Недавние сообщения показывают, что квантовые вычисления становятся реальностью. В своем докладе Питер Мюллер рассказал о текущем состоянии вопроса, также представил архитектуру одного из обрабатывающих квантовых устройств IBM, которое публично доступно в облаке. Было даже продемонстрировано, как создать программу на такой архитектуре.

Участие в крупнейшем научном форуме стало успешным для специалистов факультета автоматики и вычислительной техники: оно предоставило им возможность получения передового опыта, а также вновь подтвердило их собственный высокий профессиональный уровень!